Google đẩy mạnh đầu tư vào thiết bị thực tế hỗn hợp

Android XR sẽ là nền tảng cho một loạt thiết bị XR, từ kính thực tế truyền thống đến “kính AI” không màn hình ra mắt năm 2025. Ảnh: blog.google

Không chỉ dừng lại ở điện thoại, máy tính bảng hay đồng hồ thông minh, Android XR sẽ là nền tảng cho một loạt thiết bị XR, từ kính thực tế truyền thống đến “kính AI” không màn hình ra mắt năm 2025. Điểm nhấn của Android XR chính là sự tích hợp sâu rộng với trợ lý ảo Gemini.

Trong đó, Gemini được thiết kế để tương tác với người dùng một cách tự nhiên thông qua giọng nói, giúp điều khiển hệ điều hành và ứng dụng một cách dễ dàng. Google tin rằng Gemini chính là “ứng dụng đột phá” giúp XR trở nên phổ biến hơn.

Android XR sẽ ra mắt đầu tiên trên các tai nghe giúp thay đổi cách người dùng xem, làm việc và khám phá. Với tai nghe, người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa việc đắm chìm hoàn toàn trong môi trường ảo với các ứng dụng, nội dung số và trợ lý ảo, sang thế giới thực. Ngoài ra, bản phát hành Android XR là bản xem trước dành cho các nhà phát triển để họ có thể bắt đầu phát triển trò chơi và ứng dụng cho các thiết bị khác.

Google cũng có kế hoạch sớm bắt đầu thử nghiệm nguyên mẫu kính chạy Android XR với một nhóm nhỏ người dùng. Gemini trong kính sẽ hỗ trợ các tác vụ như chỉ đường và dịch ngôn ngữ. Sau đó, Google cũng sẽ điều chỉnh các ứng dụng phổ biến như YouTube, Ảnh, Bản đồ và Google TV để người dùng có trải nghiệm nhập vai bằng Android XR.

Trước đó, trong tuần này, Google cũng công bố Gemini 2.0, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của hãng cho đến nay, trong bối cảnh nhiều tập đoàn đang chạy đua để dẫn đầu về công nghệ phát triển nhanh chóng này. Giám đốc điều hành (CEO) Google Sundar Pichai cho biết mô hình mới sẽ đánh dấu "kỷ nguyên nhân sự mới" trong phát triển AI, với các mô hình AI được thiết kế để hiểu và đưa ra quyết định về thế giới xung quanh.

"Nhân sự AI” (AI Agent) đang là xu hướng mới nhất của Thung lũng Silicon, có khả năng nắm được mục đích, giúp người dùng lên kế hoạch, nghiên cứu các chủ đề, hướng dẫn thực hiện các công việc. AI Agent có thể tự học hỏi, quyết định và phản hồi dựa trên dữ liệu và mục tiêu được thiết lập trước đó.